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產(chǎn)品推薦 | 凱基特 KM ToF 相機(jī),讓工業(yè)3D視覺更進(jìn)一步

  • 時(shí)間:2026-08-14 16:46:57
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KJT | PRODUCT NOTE

凱基特KM 工業(yè)級(jí) TOF 相機(jī)

“看見”到“理解”
讓三維信息進(jìn)入自動(dòng)化現(xiàn)場(chǎng)

高精度三維感知· 穩(wěn)定輸出深度信息

01  工業(yè)視覺需要的,不只是“看見”  WHY 3D VISION

在自動(dòng)化設(shè)備不斷向柔性化、智能化演進(jìn)的今天,單純識(shí)別“有沒有目標(biāo)”已經(jīng)無法覆蓋所有現(xiàn)場(chǎng)需求。目標(biāo)離相機(jī)多遠(yuǎn)、體積多大、位姿如何、抓取點(diǎn)在哪里——這些與空間相關(guān)的信息,正在成為機(jī)器人、物流與智能裝備做出下一步判斷的重要依據(jù)。

凱基特KM 工業(yè)級(jí) TOF 相機(jī)面向三維感知應(yīng)用,通過輸出深度信息,為設(shè)備提供更直觀的空間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。相比只關(guān)注平面外觀的二維圖像,深度數(shù)據(jù)更適合參與距離、體積、位置與姿態(tài)等判斷,讓視覺系統(tǒng)從“看見目標(biāo)”進(jìn)一步走向“理解空間”。

02  四項(xiàng)能力,建立三維感知的核心價(jià)值  CORE CAPABILITIES

核心能力

內(nèi)容說明

公眾號(hào)表達(dá)

三維深度成像

持續(xù)獲取目標(biāo)與場(chǎng)景的深度信息,為距離、尺寸、體積和空間關(guān)系判斷提供基礎(chǔ)。

不只看輪廓,更看空間深度。

穩(wěn)定數(shù)據(jù)輸出

面向工業(yè)場(chǎng)景的連續(xù)檢測(cè)需求,為后續(xù)識(shí)別、定位與控制提供更穩(wěn)定的數(shù)據(jù)鏈路。

讓深度數(shù)據(jù)真正參與控制。

緊湊工業(yè)結(jié)構(gòu)

產(chǎn)品采用緊湊機(jī)身與工業(yè)化接口布局,便于嵌入設(shè)備、工位與視覺系統(tǒng)。

裝得下,也更容易集成。

多場(chǎng)景適配

可圍繞測(cè)量、識(shí)別、引導(dǎo)、分揀等任務(wù)構(gòu)建三維視覺應(yīng)用。

一套深度信息,多種應(yīng)用路徑。


“深度”變成數(shù)據(jù),把“空間”變成可計(jì)算的信息。

03  四類典型場(chǎng)景,把深度數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)判斷  APPLICATIONS

應(yīng)用場(chǎng)景

深度數(shù)據(jù)作用

現(xiàn)場(chǎng)價(jià)值

體積測(cè)量

基于目標(biāo)表面深度變化獲取高度、輪廓與空間占用信息。

用于物料、箱體、托盤等體積/尺寸類判斷。

目標(biāo)識(shí)別

結(jié)合深度與形態(tài)信息輔助判斷目標(biāo)存在、位置及輪廓差異。

減少單純依賴平面外觀帶來的判斷局限。

機(jī)器人引導(dǎo)

為抓取、搬運(yùn)、定位等任務(wù)提供目標(biāo)三維位置參考。

幫助機(jī)器人更準(zhǔn)確地“找到目標(biāo)、接近目標(biāo)”。

物流分揀與區(qū)域感知

對(duì)輸送區(qū)域、貨物高度與空間位置進(jìn)行連續(xù)感知。

為分揀、堆垛、通道管理等自動(dòng)化流程提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

04  從相機(jī)到系統(tǒng):三維信息如何進(jìn)入自動(dòng)化流程  SYSTEM INTEGRATION

真正有價(jià)值的工業(yè)視覺,不只是“拍到一張圖”,而是讓數(shù)據(jù)進(jìn)入后續(xù)判斷。KM 相機(jī)可作為三維感知前端,將場(chǎng)景深度信息交給視覺算法、機(jī)器人控制或自動(dòng)化上位系統(tǒng),用于識(shí)別、測(cè)量、定位與任務(wù)決策。

采集
獲取場(chǎng)景深度

處理
形成深度/空間信息

判斷
識(shí)別目標(biāo)與位置

執(zhí)行
聯(lián)動(dòng)機(jī)器人或設(shè)備

對(duì)于設(shè)備集成而言,前端感知越清晰,后端邏輯越容易建立。凱基特KM 工業(yè)級(jí) TOF 相機(jī)的價(jià)值,正是在于把復(fù)雜空間關(guān)系轉(zhuǎn)化為更容易被系統(tǒng)讀取和利用的數(shù)據(jù)。

“從二維看見,到三維理解;從單點(diǎn)識(shí)別,到空間決策


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